Kevin Ma
Agent / Context
智能体与任务编排
拆解任务、组织上下文、设计工具调用与分步执行，让智能体有清楚的目标和处理路径。
关于我
我关注 AI 如何真正落地。
我叫 Kevin Ma，持续实践 AI 智能体、工具集成与工作流自动化。从拆解需求、连接工具、组织上下文，到验证输出，我习惯借助 AI 辅助开发，把想法逐步做成可以使用和改进的工具。
我的主业是商用厨房设备外贸，真实业务里的问题，也是许多 AI 工具想法的起点。
AI 相关能力
从需求，到工具，再到结果。
在 AI 项目里，我经常使用和探索的四个方向。
MCP / API
工具与系统集成
通过 MCP、API 与插件，把 AI 接到 CRM、沟通工具和已有业务系统，让工具能使用实际数据。
AI-assisted development
AI 辅助工具开发
借助 Codex、Accio Work 做原型、开发工具与集成，排查问题，再根据实际使用反馈持续迭代。
Automation / Verification
流程自动化与结果验证
把数据解析、表格、文档与工具调用串成可重复的流程，并通过来源核对与结果回读确认实际输出。
AI 项目实践
让 AI 参与实际流程。
这里记录我做过的 AI 应用和技术实验，包括它们从哪里开始、怎样实现，以及我实际核对了什么。
01Agent / Data workflow
AI 报价与采购工作流
我把客户设备清单、产品目录检索、规格确认和报价预检串成一个流程，让每条结果都能回到原始需求核对。
- 从哪里开始
- 设备清单可能混有名称、参考照片、尺寸和安装要求。我保留原始条目，让后面的候选和判断都能对回同一行。
- 怎样选候选
- 先查目录和产品详情，再把用途、电源或安装方式的差异列出来复核。描述不完整时，参考照片也可以作为比对线索。
- 怎样核对结果
- 把预检清单和系统返回的报价明细逐项对照，确认实际写入了哪些设备、哪些条目还需要判断。
02MCP / Integration
连接业务系统的 AI 助手
我在探索怎样让 AI 助手结合沟通上下文、CRM 记录和业务表单，帮人更快理清客户跟进情况。
查看集成思路
遇到同名客户时，我希望助手先列出可能匹配的记录，保留各条信息的来源，再由人确认对象。
在流程设计上，先做只读查询和跟进整理。需要更新业务系统时，再把准备写入的内容列出来供人核对。
03AI-assisted development
用模板驱动的 CAD 智能体
我尝试通过 MCP 让智能体操作 CAD，并为新任务准备可复用的图框，让图纸有一致的起点。
查看图框验证过程
智能体一度反复扫描大图寻找图框。我把流程改为直接打开轻量模板，减少开始绘图前的查找。
图框经过保存、重开和 A3 PDF 出图检查。双单位标注样式留作单独验证。
04MCP / Diagnostics
给智能体工具做一次体检
我做过一个插件环境检查工具，帮助定位当前工作空间里，智能体的工具在哪一步出了问题。
查看排查步骤
图形界面和命令行共用同一套扫描逻辑，按安装状态、宿主注册、MCP 启动和可用工具列表逐步检查。
报告会记录各环节的检查结果，方便区分插件未安装、服务已启动但宿主无法调用等情况。
实现思路
我怎样推进一个 AI 工作流。
- 01
理清需求
先确认要解决什么、资料从哪里来，以及什么结果才算可用。
- 02
连接工具
确认可用的 API、MCP 工具与数据来源，安排每一步的调用。
- 03
核对结果
回到原始需求与系统记录，逐项检查输出。
- 04
继续改进
在真实任务里发现问题，再把下一次做得更顺。
AI 随手记
边做边记。
记录一些做报价、搭工作流和改网站时遇到的小问题。
设备名称相似，下一步该核对什么？
名称相似时，我会打开目录详情，检查用途、尺寸、电源和安装方式。如果文字仍有歧义，就回到原始照片，看看外形和结构是否一致。
AI 整理日报后，我会再看哪一项？
我会回到原始记录核对进度用词。早上的计划写清要做的动作和目标，下班总结写清实际推进了什么、交付了什么，以及下一步要做什么。
网站更新后，浏览器为什么还显示旧样式？
有次上线，浏览器把新页面和缓存里的旧样式拼在了一起。我给样式和脚本的地址加上按文件内容生成的版本，再到两个正式域名检查实际加载的资源。
音乐与游戏
也给喜欢的事留点时间。
01 / SOUND
电子音乐
节奏、音色，还有层层展开的声音。工作之外，让自己切换到另一种频率。
02 / PLAY
Xbox
拿起手柄，进入另一个世界。喜欢剧情与探索，也享受一点点推进、收集和成长的过程。
联系我